Yapay zekâ entegrasyonu: verinizle çalışan, yetkisi belli asistanlar
Büyük dil modellerini ERP’nize, CRM’inize, belgelerinize ve iç araçlarınıza bağlarız. Asistan yalnızca izin verilen veriyi okur, yanıtında kaynağını gösterir, bir kaydı değiştirmeden önce onay ister ve her adımı kayda geçirir.
Faturalanan ilk işten önce yazılı bir kapsam ve sabit bir bütçe alırsınız.
Yapay zekâ danışmanlığından çalışan yazılıma
Çoğu yapay zekâ girişimi bir demoyla başlar ve orada kalır. Demo genel bir sohbet botudur; şirketin verisini görmez, yanlış bir yanıtın sorumlusu yoktur ve maliyetini kimse ölçmez. İşe yarayan uygulamalar dar başlar: tek bir ekip, tek bir iş, ölçülebilen bir sonuç. Satış ekibinin ERP’ye her gün sorduğu sorular, destek ekibinin belge arşivinde aradığı yanıtlar ya da her ay elle hazırlanan bir rapor buna örnektir.
Bu yüzden işe danışmanlık sorularıyla başlarız: hangi iş, hangi veri, yanlış bir yanıtın bedeli ne. Ardından asistanı ya da ajanı, mevcut sistemlerinize bağlanan sıradan bir yazılım gibi geliştiririz. Modele hangi verinin gideceği, hangi aracı çağırabileceği, hangi işlemin insan onayı gerektirdiği ve bir isteğin en fazla neye mal olabileceği yazılı kapsamın parçasıdır.
Asistanın veriye eriştiği katman, yani ERP ve CRM bağlantısı, ERP ve API entegrasyonu hizmetimizin konusudur; çoğu yapay zekâ projesi önce bu katmanı ister. ERP verisiyle çalışan bir asistanın adım adım nasıl kurgulandığını ERP verisiyle yapay zekâ asistanı sayfasında anlattık; yapay zekâ özelliği sattığınız bir ürünün parçası olacaksa SaaS uygulama geliştirme sayfamıza da bakın.
Tanıdık geldi mi?
Demo etkileyiciydi ama işe girmedi
Bir sohbet botu denendi; şirketin verisine erişemediği için genel cevaplar verdi ve ekip bir hafta sonra kullanmayı bıraktı.
Veriyi modele göndermekten çekiniyorsunuz
Müşteri, fiyat ya da personel verisinin nereye gittiği, nerede saklandığı ve kimin görebildiği belli değil; hukuk ve BT haklı olarak itiraz ediyor.
Aynı soru her gün elle yanıtlanıyor
Sipariş durumu, stok, sözleşme maddesi ya da prosedür; cevap sistemlerde duruyor ama birinin açıp okuması gerekiyor.
Ajan istendi, sınırı çizilmedi
Bir aracın e-posta gönderebilmesi ya da kayıt değiştirebilmesi konuşuluyor; hangi adımda kimin onay vereceği tanımlanmamış.
Neler geliştiriyoruz
Her biri kendi verisi, yetkisi ve başarı ölçütüyle tanımlanır.
Veriyle çalışan asistan
ERP, CRM ya da veritabanınıza salt okuma yetkisiyle soru soran ve yanıtının kaynağını gösteren asistan; satış, destek ya da operasyon ekibi için.
- ERP
- Salt okuma
- Kaynak gösterimi
Belge ve bilgi tabanı araması
Sözleşme, prosedür ve teknik dokümanlarda anlama dayalı arama; yanıt, alıntılanan belge ve bölümüyle birlikte gelir.
- Belgeler
- Anlamsal arama
Görev yapan ajanlar
Tanımlı araçlarla çalışan ajanlar: teklif taslağı, sipariş girişi, rapor. Kayıt değiştiren her adım insan onayından geçer.
- Araç çağrısı
- İnsan onayı
Mevcut yazılıma yapay zekâ özelliği
Ürününüze özetleme, sınıflandırma, alan çıkarma ya da öneri gibi dar ve ölçülebilir bir özellik eklenir.
- Sınıflandırma
- Özetleme
Ölçüm ve izleme
Yayından önce gerçek sorulardan oluşan bir test seti; yayından sonra yanıt kalitesi, gecikme ve maliyet takibi.
- Test seti
- Maliyet sınırı
Sonunda elinizde kalanlar
Aşağıdakilerin hepsi ilk commit’ten itibaren sizindir ve mümkün olan her yerde kendi hesaplarınızda durur. Hiçbiri bizden lisanslanmaz, hiçbirinin bakımı yalnızca bize bağlı değildir.
sirketiniz/
- docs/requirements.mdİşin tanımı, kullanılacak veri, yetkiler, onay adımları ve sabit bütçe.
- docs/data-access.mdModele hangi verinin gittiği, hangi alanların maskelendiği ve verinin nerede işlendiği.
- src/Asistan ya da ajan, araçları ve arayüzüyle birlikte; sizin hesabınızdaki depoda.
- evals/Gerçek sorulardan oluşan test seti ve her sürümün bu setteki sonucu.
- docs/runbook.mdModel sağlayıcısı değiştiğinde, harcama sınırı aşıldığında ya da yanıt kalitesi düştüğünde yapılacaklar.
Dört aşama ve her birinin
size teslim ettiği
Kod yazılmadan önceki aşamalar dahil her aşama, inceleyebileceğiniz ve elinizde kalacak bir çıktıyla biter.
Keşif ve gereksinim analizi
Kod yazmaya başlamadan önce gerçek sorunu ortaya koyarız: paydaşlar, kısıtlar, mevcut sistemler ve başarının ölçülebilir tanımı.
- requirements.md
- kapsam + sabit bütçe
- risk kaydı
Tasarım ve mimari
Arayüz akışlarını ve sistem mimarisini birlikte tasarlarız. Böylece kâğıt üzerinde tanımlanan ile geliştirilip ölçeklenecek sistem birebir örtüşür.
- tıklanabilir prototip
- sistem diyagramı
- veri modeli
Haftalık demolarla geliştirme
İlerlemenin her an görünür olduğu kısa teslimat döngüleri. Bitmiş sistemi ilk kez yayın günü görmezsiniz; süreç boyunca çalışan yazılımı düzenli olarak incelersiniz.
- her döngüde test ortamı dağıtımı
- test paketi + CI
- haftalık demo
Yayına alma ve işletme
Sistemi yayına alır, izler ve operasyon kılavuzunu size teslim ederiz. Ardından sistemi aylık bir anlaşmayla işletmeye devam ederiz; bu anlaşmayı 30 gün önceden bildirerek sonlandırabilirsiniz.
- canlı ortam altyapısı
- operasyon kılavuzu + devir dokümanları
- izleme + uyarılar
İşe başlamadan önce
yazıya döktüğümüz şartlar
Her projede taahhüt ettiğimiz rakamlar. Projeniz bunların üzerine kendi tarihli planını alır.
- Talep
- 1 iş günüTalebinizi okumuş birinden yanıt.
- Keşif
- 1 ila 3 haftaYazılı bir kapsam ve sabit bir bütçeyle biter.
- Haftalık inceleme
- Her haftaİşin o anki hali, kendiniz açabileceğiniz bir linkte.
- İlk sürüm
- 8 ila 16 haftaKeşfin bitiminden canlı ortama tipik süre.
- İşletme
- 30 gün ihbarAylık bir anlaşmayla izleme ve geliştirme.
Temsilîdir. Her proje, işe başlamadan önce kendi tarihli planını alır.
Bir yapay zekâ projesinin maliyeti neye bağlıdır?
Geliştirme, keşif sonunda tek bir sabit tutarla fiyatlandırılır. Model kullanımı ise ayrı ve değişken bir kalemdir: istek sayısına ve gönderilen metnin uzunluğuna göre model sağlayıcısına, sizin hesabınızdan ödenir. Kapsama aylık bir harcama sınırı ve onu izleyen bir uyarı girer.
- 01Bağlanacak sistem ve veri kaynağı sayısı
- 02Asistanın yalnızca okuyup okumayacağı ya da kayıt değiştirip değiştirmeyeceği
- 03Belge arşivinin büyüklüğü ve ne kadar düzenli olduğu
- 04Kişisel veri, maskeleme ve verinin işlendiği yer gereksinimleri
- 05Test setinin büyüklüğü ve kabul ölçütü
- 06Yayından sonra izleme ve model güncellemelerini kimin üstleneceği
Neyle geliştiriyoruz
Uzun destek ömrü ve geniş yetenek havuzu olan araçlar; sistemin bakımını yalnızca biz değil, her yetkin ekip yapabilsin diye.
TypeScript
Araç tanımları ve modelin döndürdüğü yapılandırılmış çıktı için tipli şemalar; bozuk bir yanıt sisteme girmeden yakalanır.
Node.js
Model çağrıları, araçlar ve kuyruklar için arka uç servisleri.
PostgreSQL
Belge parçaları için vektör araması ve her isteğin kaydı, aynı veritabanında.
Next.js
Asistanın ekibinizce kullanılan arayüzü ve yönetim ekranı.
Bu hizmetle ilgili sorular
Bu hizmet için ilk görüşmelerde en sık sorulanlar.
Aradığınız yanıtı bulamadınız mı?
Bize yazın: hello@kodfabrika.com.
İlgili hizmetler
Uzun yıllar için geliştirilir.
Projeniz için ilk adımı atalım.
Ne geliştirmek istediğinizi anlatın. Karşılığında bir sunum dosyası değil; yazılı bir kapsam, net bir bütçe ve bir teslimat planı alırsınız.